AMBRA AI: limiti, verifica dei risultati e supervisione umana
AMBRA AI racchiude in sé tutte le funzionalità di intelligenza artificiale generativa della piattaforma THRON: la generazione e la modifica di immagini e altri contenuti visuali, la generazione di testi come le descrizioni di prodotti e asset e le relative traduzioni, e le funzionalità conversazionali con cui dialoghi con la piattaforma in linguaggio naturale. Come ogni sistema di questo tipo, AMBRA non è infallibile. Qui trovi perché può sbagliare, cosa verificare prima di usare un risultato e come segnalarci un problema.
Perché AMBRA a volte sbaglia o inventa informazioni
AMBRA genera una risposta prevedendo il contenuto più plausibile, non restituendo le righe di un database. I dati che legge provengono dal tuo archivio THRON, non da una conoscenza statica del modello: quello che può variare non è la fonte, ma il modo in cui la richiesta viene interpretata e la risposta viene formulata. Questa natura probabilistica è una caratteristica intrinseca degli attuali modelli di intelligenza artificiale generativa e produce un fenomeno noto come allucinazione: una risposta formulata con sicurezza, ma imprecisa, incompleta o non coerente con quanto è effettivamente presente nella tua piattaforma.
Vale sia per i testi sia per le immagini e gli altri contenuti visuali che AMBRA genera o modifica: anche in questi casi il risultato può contenere errori o non corrispondere fedelmente a quanto hai richiesto.
In concreto, AMBRA può:
fornire informazioni imprecise su argomenti di conoscenza generale, esterni ai dati presenti nella tua piattaforma;
descrivere con sicurezza un attributo, un diritto d'uso o un dato di prodotto che in realtà non trova riscontro in piattaforma;
riassumere in modo impreciso un documento o un asset, perdendo dettagli importanti presenti nell'originale;
generare o modificare immagini con caratteristiche, dettagli o elementi non corretti rispetto al prodotto o al contesto originale;
eseguire operazioni o azioni sulla piattaforma diverse o non corrispondenti a quanto hai effettivamente richiesto.
Risposte diverse tra utenti: perché accade
AMBRA opera nel rispetto dei permessi e dei ruoli già assegnati a ciascun utente sulla piattaforma THRON. Due persone che pongono la stessa domanda possono quindi ottenere risposte diverse: non è un errore, è il perimetro di visibilità del tuo utente che si riflette nel risultato.
Verifica sempre il risultato prima di usarlo
Le risposte e i contenuti generati da AMBRA sono un supporto al tuo lavoro, non una decisione automatizzata. Nessun output e nessuna azione di AMBRA va considerato definitivo senza la revisione di una persona responsabile del contenuto o del processo interessato.
La verifica umana è sempre richiesta prima di:
usare, pubblicare o condividere un contenuto generato o modificato da AMBRA;
considerare completata un'operazione che hai chiesto ad AMBRA di eseguire in piattaforma.
Presta particolare attenzione quando la richiesta riguarda diritti di utilizzo, dati contrattuali, informazioni normative o contenuti destinati a terzi o al pubblico.
Marcatura dei contenuti sintetici
Le immagini generate o modificate tramite intelligenza artificiale da AMBRA sono trattate, ove previsto, in coerenza con gli obblighi di trasparenza previsti dal Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act) in materia di contenuti sintetici.
Non rimuovere eventuali indicazioni di origine artificiale quando ridistribuisci un contenuto a terzi.
Verifica sempre l'origine di un contenuto prima di un utilizzo pubblico o commerciale.
Trattamento dei dati e privacy
Per sapere come THRON tratta i dati personali nell'ambito dell'utilizzo di AMBRA e della piattaforma, consulta l'informativa privacy.
Come segnalarci una risposta sbagliata
Se una risposta ti sembra sbagliata, poco chiara o non allineata ai dati della tua piattaforma, scrivi a support@thron.com indicando il contesto della richiesta e, se possibile, la risposta che hai ricevuto. Ogni segnalazione ci aiuta a migliorare il comportamento di AMBRA nel tempo.
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